Update memory: Camie Tagger v2 upgrade results

memory/2026-03-28.md

@@ -0,0 +1,48 @@
+# 🦊 Nyamuras TTS Fine-tuning
+
+## Модель
+- **Базовая:** F5TTS_v1_Base
+- **Файл:** `venv/lib/python3.12/ckpts/Nyamuras/pretrained_model_1250000.safetensors`
+- **Размер:** 1.3 GB
+- **Токенизатор:** pinyin (работает с русским текстом)
+
+## Датасет
+- **Источник:** 10 Twitch клипов + 4 Telegram voice сообщения
+- **Сегментов:** 14
+- **Длительность:** ~1.5 минуты чистого голоса
+- **Формат:** WAV 22050 Hz mono → 24000 Hz для inference
+
+## Сервер
+- **Хост:** lappland (192.168.1.246)
+- **GPU:** NVIDIA RTX 3060 12GB
+- **Путь:** `/home/openclaw/workspace/tts/nyamuras-voice-dataset/`
+
+## Тестовые генерации
+- `test_output/nyamuras_test_001.wav` — 6.87 сек
+- `test_output/nyamuras_test_002.wav` — 6.61 сек
+- `test_output/nyamuras_test_003.wav` — 1.32 сек
+
+## Gitea
+- **URL:** https://git.azimkin.dev
+- **API Token:** в TOOLS.md
+- **Репозитории:** f5-tts-ru, nyamuras-voice-dataset
+
+## Команды для генерации
+```bash
+cd ~/workspace/tts/nyamuras-voice-dataset
+source venv/bin/activate
+
+python venv/lib/python3.12/site-packages/f5_tts/infer/infer_cli.py \
+  --model F5TTS_v1_Base \
+  --ckpt_file venv/lib/python3.12/ckpts/Nyamuras/pretrained_model_1250000.safetensors \
+  --ref_audio f5-tts-segmented/wav/voice_5831_seg00.wav \
+  --ref_text "Приближается обед, съем тарелочку котлет, рис пюре, салат, омлет и запью компота." \
+  --gen_text "Твой текст здесь" \
+  --output_dir test_output \
+  --device cuda
+```
+
+## Заметки
+- pinyin токенизатор работает с русским текстом (фонетически)
+- char токенизатор требует обучения с нуля (размер vocab 102 vs 2546)
+- Для char токенизатора: `--tokenizer char --dataset_name Nyamuras_char`

memory/2026-03-30.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+# 2026-03-30
+
+## Anime Art Sorter Project
+
+### Создали полную систему сортировки аниме-артов:
+
+**Backend (anime-sorter):**
+- Flask API на lappland:5002
+- CLIP (GPU/CUDA) для embeddings
+- WD Tagger v3 для тегов изображений
+- DBSCAN для кластеризации
+- SQLite база данных
+- Git: https://git.azimkin.dev/Azimkin/anime-sorter
+
+**Flutter App (anime_uploader):**
+- 4 вкладки: Главная, Ручной, Авто, Кластеры
+- Загрузка фото с телефона
+- Авто-сканирование папок
+- Отслеживание загруженных файлов (SharedPreferences)
+- Просмотр кластеров и галерея изображений
+- Git: https://git.azimkin.dev/Azimkin/anime_uploader
+
+**Workflow разработки:**
+- Код пишется на Ubuntu (здесь)
+- Сборка на lappland (RTX 3060)
+- Flutter SDK: /opt/flutter (Ubuntu), ~/flutter (lappland)
+- Android SDK: ~/android-sdk (lappland)
+
+### Решённые проблемы:
+
+1. **Кластеризация** - РЕШЕНО! Заменили WD Tagger на **Camie Tagger v2**:
+   - WD Tagger: ~10k тегов, все картинки получали одинаковые теги
+   - Camie Tagger v2: **70,527 тегов**, нашёл 1443 уникальных тегов
+   - Теперь 50 осмысленных кластеров вместо 1 (blue_archive, arknights, genshin_impact, конкретные персонажи)
+
+2. **Сервер на lappland** - порт 5002, работает стабильно
+
+### Git Credentials:
+- Gitea token: b32b951a729d082d3bbd32e18625750fb372768f
+- Server: git.azimkin.dev
+
+### Lappland SSH:
+- IP: 192.168.1.246
+- User: openclaw
+- Pass: OpenClawSecurePass